BARC-Seminar Advanced Data Architecture & Design für Analytics

Mit Expertenwissen in die Konferenz starten

Lernen Sie, wie Sie mit herausfordernder Datenbeschaffung und Aufbereitung umgehen. Legen Sie im eintätigen BARC-Seminar am 06. November 2018  den Grundstein für eine erfolgreiche Datenarchitektur.

Informationen und Anmeldung

Dienstag, 6. November 2018 

Jacqueline Bloemen

Frankfurt Marriott Hotel, Hamburger Allee 2, 60486 Frankfurt am Main

Teilnehmer-Gebühr: 

  • EUR 990,00 (EUR 1.178,10 inkl. MwSt.) für Anwender
  • EUR 1.590,00 (EUR 1.892,10 inkl. MwSt.) für Berater

Dieses Seminar ist für Anwender ausgerichtet. Berater können zu den oben genannten Preisen teilnehmen. Für Softwareanbieter entwickeln wir gerne individuelle Workshops zu diesem Thema.

Daten-intensive Anwendungen benötigen mehr denn je eine durchdachte Datenarchitektur. Schlussendlich ist die Datenwelt vielseitiger und voluminöser denn je. Analytics Projekte kämpfen zudem immer wieder mit der Herausforderung der Datenbeschaffung und Aufbereitung, die häufig Agilitäts- und Motivationsbremse zugleich ist. Daher macht sich eine sorgfältig gestaltete Datenarchitektur mit bewusst eingesetzten Designprinzipien schnell bezahlt. Im Workshop werden folgende Fragestellungen diskutiert:

  • Das daten-zentrische Unternehmen – warum eine Datenarchitektur?
  • Was unterscheidet das Data Warehouse vom Data Lake, welche gängigen Datenarchitekturansätze finden dabei jeweils Anwendung und welche Rolle spielen diese aus Sicht von Analytics?
  • Welche Datentypen gibt es, etwa transaktionale versus maschinen-generierte Daten wie Weblogs und JSON-Formate, und wie unterscheidet sich deren Verwendung?
  • Was sind die gängigsten Data Stores (z.B. relational versus NoSQL) und Zugriffsmechanismen?
  • Wie werden Rohdaten für verschiedene Verwendungs-/Auswertungstypen fit gemacht? Wie unterscheidet sich die Verarbeitung von historischen zu real-time Daten?
  • Wie sichert man Data (Re-)Usability – für Business Analysts, BI Experten und Data Scientists?
  • Was ist zu berücksichtigen, wenn man aus einem prototypischen Data Pipeline eine operationale und skalierfähige Anwendung machen möchte?
  • Was sind die Herausforderungen einer verteilten Datenarchitektur?

Wer sollte teilnehmen?

Data Engineers und Data Scientists

Enterprise und BI/Analytics Architekten

Technologie-affine Data Stewards, BI Power User

Business Analysten

Welche Methodik wird angewandt?

Die im Seminar diskutierten, konzeptionellen Ansätze werden mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis veranschaulicht. Die überschaubare Teilnehmerzahl erlaubt die Klärung individueller Fragen der Seminarbesucher.

Lernziele

Datenarchitektur anforderungsgerecht gestalten

Datentyp- und aufgabengerechte Methoden und Technologien einsetzen

(Wieder-) Verwendbare Datenobjekte designen

Strategien zur Lösung zentraler Daten-Herausforderungen kennen und einsetzten können

Agenda

Das Seminar am 6. November 2018 wird von 09:00 – ca. 17:00 Uhr durchgeführt und beinhaltet sowohl zwei Kommunikationspausen als auch ein gemeinsames Mittagessen. Folgende Themen und Inhalte werden diskutiert.

Referent

Larissa Baier
Larissa Baier
Larissa Baier ist Senior Analystin für Business Intelligence am Business Application Research Center (BARC).
Sie ist Produktmanager der BARC Scores und Autorin verschiedener Marktanalysen und BARC-Studien wie auch Dozentin ...

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